Цена на Mercedes Benz Vito

Цена на автомобили модели Mercedes Benz Vito продемонстрировала резкий рост за последние месяцы. Мы можем утверждать о быстром росте цен на автомобили этой модели.

999 375,33 руб.
Средняя цена Последние 6 месяцев
Цена на Mercedes Benz Vito

Цены на автомобили модели Mercedes Benz Vito очень выросли за рассматриваемые 6 месяцев. За первый из выбранных месяцев, Марта, средняя цена на автомобили составила 430 316 руб.. Отмечен резкий рост средней стоимости за Апреля до уровня 503 235 руб.. За следующие два месяца (Мая, Июня) цена выросла в значительной степени от 466 775,5 руб. в среднем по двум предыдушим до 1 497 922 руб., конкретнее, на 221 %. Средняя цена выросла на 5 % за последние два месяца, если сравнить среднюю цену за первые четыре месяца (982 348,75 руб.) и последние два, Июля и Августа (1 033 428,5 руб.).

Цены за год регистрации

Средняя цена на автомобили модели Mercedes Benz Vito за последние годы ощутимо поднялась. Рассматривая период "До 2000" - 2020, можно отметить, что средняя цена была 2 713 199 руб.. Можно отметить существенный рост цен от 335 750 руб. в начале до 4 267 047 руб. в конце периода.

Цены за пробег

Если мы посмотрим на соответствующий график цен на автомобили модели Mercedes Benz Vito по пробегу, то заметим, что автомобили, имеющие пробег в ранге "более 200 000" являются самыми доступными, а именно, на 71 % дешевле среднего (1 302 857 руб.). Следом идут те, что соответствуют рангу "100 000 - 200 000" со средней стоимостью 721 625 руб.. Говоря о стоимости с учетом пробега можно отметить, что самые дорогие автомобили попадают в ранг "меньше, чем 10 000", а именно, на 50% дороже, чем в среднем, затем следуют автомобили ранга "50 000 - 100 000" с ценой 1 413 000 руб.

Данные графика
Средняя цена августа
Количество подержанных автомобилей Mercedes Benz Vito
Количество авто с упомянутом годом регистрации
Количество авто с упомянутом пробегом
1 302 857 руб.
113
34
111
**Данные графика данные с отсутствующими или нулевыми значениями связаны с тем что нет достаточно большим объёмов данных, чтобы получить надёжное значение.